Companiile pierd 2,4 miliarde de dolari anual din cauza gestionării ineficiente a cunoștințelor, nu a algoritmilor AI.
Cercetările MIT Sloan au dezvăluit că problema principală în adoptarea AI generativ de către companii nu este modelul în sine, ci datele. Multe agenți AI din întreprinderi nu au contextul necesar pentru a lua decizii corecte, din cauza dispersiei cunoștințelor. Paul McDonagh-Smith subliniază riscul „lacunei de învățare AI”, unde instrumentele nu se adaptează la procesele existente. Raportul Bloomfire relevă că gestionarea ineficientă a cunoștințelor afectează semnificativ veniturile, iar lipsa de conectivitate între date încetinește deciziile.
Companiile au cheltuit sume mari pentru a dezvolta expertiză, totuși aceasta rămâne nevalorificată. Conform Bloomfire, există un paradox: deși activele financiare sunt monitorizate cu atenție, capitalul intelectual nu este. Organizarea unei gestionări eficiente a cunoștințelor poate aduce beneficii considerabile, cum ar fi economii uriașe și îmbunătățirea satisfacției clienților. Această inteligență de întreprindere are potențialul de a transforma datele din simple documente în rețele active de învățare.
Brittan afirmă că succesul nu constă doar în stocarea cunoștințelor, ci și în activarea acestora, ceea ce îmbunătățește eficiența operațiunilor. Implementarea AI trebuie să fie bine gestionată, iar prioritizarea cunoștințelor este esențială pentru un rezultat favorabil. O bună guvernanță a cunoștințelor poate face ca proiectele AI să aibă succes, în timp ce lipsa unei astfel de structuri poate conduce la eșecuri.
Care sunt motivele pentru care companiile nu obțin valoare din AI?
Problema principală este lipsa unui context adecvat al datelor.
Cum influențează gestionarea cunoștințelor veniturile?
Gestionarea ineficientă a cunoștințelor poate afecta semnificativ veniturile anuale.
Ce trebuie să facă companiile pentru a îmbunătăți succesul AI?
Să înceapă cu o auditură a cunoștințelor și să stabilească guvernanță federată.
De ce este esențială conectivitatea informațiilor?
Informațiile fragmentate pot încetini procesul de decizie, afectând astfel rezultatele.
cunoștințe, AI generativ, gestionarea cunoștințelor, inteligență de întreprindere, succes organizațional, date și decizii, eficiență operațională, cunoștințe valoroase, capital intelectual, guvernanță a cunoștințelor.
Sursă: www.newsweek.com
